Um Forschungsdaten FAIR (findable, accesssible, interoperable, reusable) zu machen, bietet sich an, diese als Linked Data mit RDF-Datenmodellen zu modellieren. Im Workshop wollen wir anhand von Daten aus Projekten und Altdatenbeständen der OstData-Partnerinstitute zeigen, wie Forschende mit Hilfe von RDF, semantischer Technologien und Normdaten die Aufbereitung von Forschungsdaten durchführen können.
Anhand von historischen Zensusdaten und Geodaten zu ethnischen Gruppen, werden wir zeigen, wie
- die Aufbereitung statistischer Daten exemplarisch mit dem RDF Data Cube Vocabulary durchgeführt werden kann,
- Geodaten mit Normdaten angereichert werden können, um so Orte mit Einträgen aus der GND oder Wikidata zu beschreiben und damit eindeutig zu identifizieren. Ergänzend hierzu werden wir aufzeigen, wie mit SKOS Kodierlisten, Klassifikationssysteme oder Thesauri erstellt und für die zusätzliche Anreicherung von Daten genutzt werden können.
Ziel des Workshops ist es, den Teilnehmer*innen die Relevanz der semantischen Modellierung für Verbesserung der Analyse- und Nachnutzungspotentiale derartig modellierter Daten zu vermitteln.
Termin: 24.5.2022, 9:30-12:30h
Form der Veranstaltung: virtuell
Anmeldung: Wir bitten um eine Anmeldung per Email an arnost.stanzel(at)bsb-muenchen.de
Quelle: https://www.osmikon.de/forschungsdaten/digitales-praxislabor-geschichtswissenschaft